Stemming van varkens kan worden vastgesteld met AI

De onderzoekers van de afdeling Biologie van de Universiteit van Kopenhagen trainden het machinelearningmodel voor zeven verschillende soorten hoefdieren, waaronder varkens en wilde zwijnen. Duizenden geluiden van de dieren in verschillende emotionele toestanden zijn geanalyseerd. Daardoor vonden ze naar eigen zeggen duidelijke akoestische indicatoren van emotionele waarde.

Door de akoestische patronen in de diergeluiden te analyseren, kan het model volgens de Universiteit van Kopenhagen met een nauwkeurigheid van 89,49 procent onderscheid maken tussen positieve en negatieve emoties. Dit wordt ook wel de emotionele valentie genoemd.

Impact op dierenwelzijn

Volgens universitair hoofddocent Élodie Briefer kunnen de resultaten grote impact hebben op zowel het dierenwelzijn als het begrip van emotionele communicatie tussen diersoorten. Deze studie is, zo claimt de universiteit in Kopenhagen, de eerste die duidelijk laat zien hoe kunstmatige intelligentie (AI) de emotionele conditie van verschillende diersoorten kan identificeren.

Het realtime monitoren van dieremoties kan volgens Briefer een revolutie teweegbrengen op een groot aantal vlakken.